气候与环境研究

作者：黄敏松，雷恒池，王秀娟

单位：中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室，北京 100029;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 210044,,中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室，北京 100029,,中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室，北京 100029;吉林省气象台，长春 130062,

关键词：冰晶粒子;形状分类;降水性层状云;机载云粒子成像仪

基金：国家重点研发计划2018YFC1507900，国家自然科学基金项目41775166、41705142，气象灾害教育部重点实验室（南京信息工程大学）开放课题KLME201907

基于历史航测数据，对Holroyd云粒子形状分类方法的阈值进行了改进，使得改进阈值后的Holroyd云粒子形状分类方法更适合机载云粒子成像仪（Cloud Imaging Probe, CIP）在我国华北地区所测冰晶粒子形状识别。将改进阈值后的方法应用于山西一次降水性层状云的飞机观测资料分析发现，此次降水性层云中无论在水平分布还是垂直分布上，出现频率在15%以上的冰晶粒子形状有4种，其中有3种较为固定，分别是霰、线形状和不规则状，另外一种形状则与具体的云内环境有关，垂直方向上不同温度区间内为枝状（-8～0℃）和微小状（-12～-8℃），不同高度的水平方向上则是枝状（5200 m）、微小状（5500 m）和板状（5800 m）；云中冰晶粒子数浓度在水平和垂直方向上波动较大，最小值小于1 L-1，最大值则大于20 L-1，垂直方向上的最大值分别位于每层云中的下部；云中冰水含量值在水平方向和垂直方向上波动范围也很大，其在垂直方向上的云中最大值区域与冰晶粒子数浓度的最大值区域基本一致。

来源：2020年第4期

《气候与环境研究》期刊编辑部

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