气候与环境研究

作者：曹云擎，王体健，高丽波，陈璞珑，赵明，周树道，王敏

单位：南京大学大气科学学院, 南京 210023,,南京大学大气科学学院, 南京 210023,,南京大学大气科学学院, 南京 210023,,南京大学大气科学学院, 南京 210023,,南京大学大气科学学院, 南京 210023,,国防科技大学气象海洋学院, 南京 211101,,国防科技大学气象海洋学院, 南京 211101,

关键词：多旋翼无人机;边界层;PM2.5污染;垂直分布;后向轨迹

基金：国家自然科学基金资助项目91544230、41575145，国家重大科技研发项目2017YFC0209803、2016YFC0208504

为了深入理解边界层内气温、相对湿度对PM2.5垂直分布和近地面污染的影响，本文使用搭载了多参数大气环境探测传感器的无人机对南京2017年12月3～4日和12月23～24日的PM2.5浓度、气温和相对湿度进行垂直观测，结合对气象数据的分析及HYSPLIT4（Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory version 4）轨迹计算模式的应用，对这两次PM2.5的垂直分布特征及污染过程的成因进行了分析。结果表明，PM2.5浓度和相对湿度呈明显的正相关关系，在12月23～24日的6次观测中相关系数均值达到0.96。逆温层下部，PM2.5浓度和相对湿度高且垂直差异较小；逆温层以上，PM2.5浓度和相对湿度随高度升高而迅速降低。由于大气扩散条件较差，导致PM2.5在华北平原南部不断累积，之后受到高压系统的影响分别向南和东南转移。这两次PM2.5污染过程都明显受到外部输送的影响，大气逆温对PM2.5和水汽的向上输送有明显的抑制作用，外部输送和局部逆温是导致这两次PM2.5污染的主要原因。

来源：2020年第3期

《气候与环境研究》期刊编辑部

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