气候与环境研究

作者：秦楚菲

单位：南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,,生态环境部华南环境科学研究所国家环境保护城市生态环境模拟与保护重点实验室, 广州 510655;中山大学大气科学学院, 广州 510275,,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,,中山大学大气科学学院, 广州 510275,,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,,生态环境部华南环境科学研究所国家环境保护城市生态环境模拟与保护重点实验室, 广州 510655,,生态环境部华南环境科学研究所国家环境保护城市生态环境模拟与保护重点实验室, 广州 510655,

关键词：WRF/Chem模式;重污染;动力因子;热力因子;化学因子

基金：国家自然科学基金项目41475140、41675073

基于WRF/Chem（Weather Research Forecasting/Chemistry）模式对2015年11月25日至12月2日我国北方一次大范围PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5 μm的颗粒物，即细颗粒物）重污染过程进行了模拟。与观测资料对比表明，模式能够较好地模拟出PM2.5浓度及气象因素的变化趋势，结果适用于此次污染事件的机理分析。动力、热力条件及化学转化等因素对此次强污染事件形成的机理分析表明，动力因子主要通过表面风和垂直风切变的减弱对此次污染事件造成影响，边界层逆温等热力因子促进了大气稳定性的增强，不利于污染物扩散。依据PM2.5组成成分变化分析可知，硝酸盐、硫酸盐和有机碳在此次事件中含量增加，说明机动车汽车尾气和燃煤排放所致的二次气溶胶生成对PM2.5污染加剧起重要贡献。多元线性回归分析和多因子相对贡献率量化解析结果表明，热力因子在此次污染过程中起主要作用，方差贡献率为52%，动力因子次之，方差贡献率为34%，而化学转化方差贡献率约为14%，说明气象条件，尤其是热力条件是引起此次污染事件的主要原因。

来源：2020年第2期

《气候与环境研究》期刊编辑部

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