气候与环境研究

作者：刘晓咏

单位：中国科学院城市环境研究所区域大气环境研究卓越创新中心，福建厦门361021; 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029; 中国科学院大学，北京100049,,中国科学院城市环境研究所区域大气环境研究卓越创新中心，福建厦门361021; 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029; 中国科学院大学，北京100049,,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029,,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029,,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029,,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029; 中国科学院大学，北京100049,,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029; 中国科学院大学，北京100049,,成都信息工程大学，成都610103,,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029; 中国科学院大学，北京100049,,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029,,郑州大学，郑州450001,,中国科学院城市环境研究所区域大气环境研究卓越创新中心，福建厦门361021,

关键词：工业城市;大气污染;时空分布特征;污染来源

基金：国家自然科学基金41675128

为了解邢台沙河市冬季大气污染特征，选取2017年12月至2018年2月沙河市区3个省控站点（司法局、市政府、宣传中心）的逐时监测数据，分析了沙河市主要污染物的时空分布特征和潜在源区。污染物浓度特征分析表明：整个冬季司法局、市政府和宣传中心站点的细颗粒物（PM2.5）平均浓度分别为118.0 μg/m3、121 μg/m3和135 μg/m3。在大气自然活动和人为污染排放的共同作用下，PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO均有明显的日变化特征。整个冬季沙河市的ρ(PM2.5)/ρ(PM10)、ρ(SO2)/ρ(NO2)均值分别为0.57和1.05（ρ为各物质的浓度）。且随着污染加重，ρ(PM2.5)/ρ(PM10)、ρ(SO2)/ρ(NO2)均明显升高，表明燃煤贡献增加；污染物空间分布特征分析表明：位于3个站点东北处的玻璃企业产生的污染物可能对监测站点造成了一定影响。污染物空间差异分析表明，区域污染范围越大、强度越高，大气污染的空间差异性越小；潜在源分析表明：沙河市PM2.5的强潜在源区分布在其周边区域，随着PM2.5浓度增加，强潜在源区呈缩小趋势。沙河市东南部的本地源对PM2.5浓度有主要贡献，而此处正是玻璃企业的聚集地。

来源：2019年第3期

《气候与环境研究》期刊编辑部

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