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国内刊号：11-3693/P
国际刊号：1006-9585
发布日期:
作者：李金洁
单位：中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心, 北京 100029;中国科学院大学, 北京 100049,,中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心, 北京 100029,
关键词：降雨量;空间插值;空间自相关;交叉验证
基金：国家重点研发计划项目2016YFA0602401
以西南地区1996~2000年93个气象台站观测的月均降雨量为基础，对各月降雨量进行空间自相关性，变异特征等空间分析后，采用反距离加权法（IDW）和以不同变异函数模型（指数模型、球面模型、高斯模型）为基础的普通克里金（O-Kriging）两种方法进行空间插值，通过交叉验证结果对两种方法进行分析比对。结果表明：（1）西南地区月均降雨量存在明显的空间集聚现象，并具有显著的空间自相关性和变异特征，可对该研究区域降雨量进行空间插值研究。（2）在O-Kriging插值时，变异函数选用指数模型的效果最好，球面模型次之，高斯模型最差。（3）两种方法对月均降雨量及其极大值和极小值插值时，O-Kriging的插值误差均小于IDW，插值误差整体上与降雨量呈正相关关系。在剔除各月降雨量极大值较为集中的两个站点后进行插值，插值结果的误差均明显降低。（4）对研究区域整体来说，O-Kriging的插值效果优于IDW，但就单个站点来看，结果并非如此。在降雨量的空间插值中，由于研究区域和时间尺度的不同，并不存在绝对的最优方法，应根据实际应用效果选择最适方法。
来源：2019年第1期
《气候与环境研究》期刊编辑部
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