气候与环境研究

作者：韩云环

单位：中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室, 北京 100029;中国科学院大学, 北京 100049,,中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室, 北京 100029,,中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室, 北京 100029;中国科学院大学, 北京 100049,,中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室, 北京 100029;中国科学院大学, 北京 100049,

关键词：中国;中国统计年鉴;MODIS;森林;城市;农田

基金：国家自然科学基金项目41530532、41275085，国家重点研发计划"全球变化及应对"项目2016YFA0600404

土地利用/覆盖变化（Land Use/Cover Change，LUCC）是影响区域气候变化不可忽略的因素，然而目前还没有十分可靠的土地利用/覆盖数据，因此其对气候变化影响的研究存在很大不确定性。基于此，利用中国统计年鉴（简称年鉴）和中分辨率成像光谱仪（MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS）遥感观测资料，以行政区为研究单元对3种典型土地利用/覆盖类型（森林、城市和农田）的变化进行了比较分析。结果表明：（1）2004~2011年，年鉴和MODIS森林覆盖率在中国各省（市、区）的分布和变化整体一致性较好，年鉴和MODIS数据都显示全国大部分省（市、区）份的森林覆盖率均有不同程度的增加，而仅MODIS数据中的北京、天津、吉林、黑龙江、上海、江苏森林覆盖率降低。MODIS数据能准确反映森林总体覆盖情况，由于类别精度不够，对单种森林类型及变化的描述存在较大误差。（2）年鉴表明中国东部城市建成区覆盖率及其增长远高于西部地区，黄淮海地区、东南部沿海地区城镇用地呈现加速扩张趋势，符合实际情况。但MODIS数据没有表征出中国区域近10年来的快速城市化进程，可能原因是城市面积较小，且地面地物分布复杂，受空间分辨率的限制，在离散的不集中的区域MODIS数据的土地覆盖类型分类精度较低，导致监测不到新城市的扩张。（3）MODIS农田面积和年鉴农作物播种面积、有效灌溉面积覆盖率的数值和空间分布均有较好的一致性，均是黄淮海地区覆盖率最大。但在2001~2011年，3种数据变化量的差异较大，尤其东部省（市、区）份，MODIS农田面积和年鉴有效灌溉面积增加，而年鉴农作物播种面积减少。（4）2004~2011年中国土地利用类型变化中年鉴城市建成区的变化速率最大（6.25%），其次为森林；耕地由于总量大，变化部分所占的比例较小，因而MOIDS农田及年鉴农作物播种面积和有效灌溉面积的变化速率均较小。

来源：2017年第6期

《气候与环境研究》期刊编辑部

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