气候与环境研究

作者：邹永成

单位：南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室, 南京 210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,

关键词：土壤湿度;观测资料;再分析资料;时空分布

基金：国家自然科学基金项目41005047、41405066，江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD），高等学校博士点学科专项科研基金项目20113228120002。

基于1992～2010年全国778个农业气象站土壤湿度观测资料、ERA-Interim、JRA55、NCEP-DOE R2和20CR土壤湿度再分析资料，通过平均差值、相关系数、差值标准差、标准差比四个参数，利用Brunke排名方法和EOF（Empirical Orthogonal Function）分析，对四套土壤湿度再分析资料在中国西北东部—华北—江淮区域的适用性进行了分析。主要结论如下：不同季节的平均偏差空间分布上，JRA55资料同观测数据的平均偏差在±0.08 m3 m-3之间，春、夏季西北东部JRA55土壤湿度偏小，ERA-Interim、NCEP-DOE R2、20CR资料较观测数据偏湿，华北南部、江淮地区平均偏差小于西北东部、华北北部。在年际变化上，各个季节ERA-Interim资料同观测资料最为接近，能稳定地再现西北东部、华北、江淮地区土壤湿度干湿变化趋势，反映出重要的旱涝年。整体而言，四套再分析资料中ERA-Interim资料同观测资料接近，JRA55、NCEP-DOE R2资料次之，20CR资料最差。

来源：2017年第5期

《气候与环境研究》期刊编辑部

查看气候与环境研究杂志2017年第5期