气候与环境研究

作者：许蓓

单位：南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京210044;南京信息工程大学大气科学学院, 南京210044,,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京210044;南京信息工程大学大气科学学院, 南京210044,,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象灾害教育部重点实验室, 南京210044;南京信息工程大学大气科学学院, 南京210044,

关键词：欧亚中高纬;再分析资料;雪深变化;适用性评估;年代际变化

基金：国家自然科学基金项目41230422,科技部公益性行业(气象)科研专项GYHY201206017,江苏省自然科学基金——杰出青年基金项目BK20130047,“新世纪优秀人才支持计划”和江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXLX13_476

欧亚中高纬地区的积雪是影响气候的重要因子, 但是观测台站稀疏且记录只到1996年, 导致积雪观测资料严重缺乏。基于目前国际上应用较为广泛的3套再分析资料:美国国家大气海洋局(NOAA)的20世纪再分析资料(NCAR-20th century reanalysis)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的再分析资料(ERA-Interim)及日本气象厅(JMA)的全球大气再分析资料(JRA-55), 利用前苏联站点观测的雪深资料评估雪深再分析资料在欧亚大陆区域的适用性。结果表明:3套再分析资料对积雪的时空变化均具有一定的描述能力;其中, 尤以JRA-55再分析资料与观测事实最为接近, 能较好揭示欧亚中高纬雪深变化的空间分布特征, 反映雪深的长期变化趋势。JRA-55再分析资料揭示的欧亚雪深与169站观测有90%吻合, 20世纪再分析资料有76%一致, 而ERA-Interim再分析资料只有一半。区域尺度上, JRA-55再分析资料揭示的欧洲、西伯利亚南部雪深在1961～1990年的变化与观测是正相关, 相关系数达到0.91、0.87, 而20世纪再分析资料仅有0.77、0.32。长时间序列的雪深资料(JRA-55)表明欧亚大陆积雪存在年代际的变化特征:1960年代积雪偏少;1970年代偏多;从1980年代开始呈现减少趋势, 持续至20世纪末, 并且积雪的减少是高纬度积雪变化造成的。

来源：2015年第3期

《气候与环境研究》期刊编辑部

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